home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Shareware Grab Bag / Shareware Grab Bag.iso / 011 / sppcpt2.arc / LEARN.HLP < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1995-08-07  |  10.9 KB  |  223 lines
  1. 01
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  
  6.                              WARRANTY STATEMENT
  7.  
  8.    No warranty of any kind is offered or implied for use of the programs
  9.    contained on this Demonstration Diskette. Those who choose to register
  10.    their use of the SPPC under the "Share" option will be granted a limited
  11.    warranty with their updated diskette.
  12. *
  13.  
  14.                            Learning About  S P P C
  15.  
  16.    The SPPC is a fully interactive statistical program that enables you to 
  17.    enter, manage, and analyze simple and complex sets of data. In order to 
  18.    use the SPPC, you must enter your data and store it on a diskette or 
  19.    hard disk file. You can then conduct any statistical analysis that is
  20.    available.
  21.  
  22.    The statistical procedures that are available through the SPPC are rather
  23.    extensive. You can perform simple descriptive statistics, a wide range of 
  24.    parametric and non-parametric tests, several types of simple and complex
  25.    regression analysis, several types of factor analysis, and more. You can 
  26.    examine the full range of the various statistical analyses that are avail-
  27.    able by choosing the 'Analyze data' option on the main menu and then look-
  28.    ing within the various menus that are then provided to you.
  29.  
  30.    A truly unique feature of the SPPC is its very high degree of 'user friend-
  31.    liness.' You hardly need a manual of any kind in order to make full use of
  32.    the SPPC because of the extensive set of 'Help' instructions. That is, you
  33.    can obtain assistance at any time you see "Help = ?" on your screen. At
  34.    those points just press the ? key (i.e., Shift ?).
  35. *
  36.                                   DATA INPUT
  37.  
  38.    Although some of the procedures in the SPPC allow you to enter data from 
  39.    the keyboard, its real power arises from the fact that it will process 
  40.    truly large data files. If you have a very large number of cases in a set
  41.    of data you may wish to store the data in two or more files that have 
  42.    different names. If you wish to do that, the SPPC programs that accept raw
  43.    data files will also accept continuation files and continue to process your
  44.    data. You may use as many continuation files as you wish and they may con-
  45.    tinue over two or more diskettes.
  46.  
  47.    Should you choose to use continuation files, it is ESSENTIAL that they each
  48.    have exactly the same format or structure. While each may have a different
  49.    number of 'cases', each MUST have the same number of variables in the same
  50.    order and possessing the same names.
  51. *
  52.                                   MISSING VALUES
  53.  
  54.    Each of the SPPC programs that processes raw data from keyboard or from
  55.    disk files will also permit the processing of a missing values code. The
  56.    missing values code that you select MUST be a positive or negative real
  57.    number. It cannot be a character. Thus, for example, if your data file
  58.    contains both positive and negative values you might wish to use as your
  59.    missing values code some extremely large value that will always exceed
  60.    the value of valid numeric data -- like, say, 1.0E88 (entered as 1e88).
  61.    On the other hand, if you know that all your valid data values are posi-
  62.    tive numbers, you might wish to use as your missing values code a number
  63.    as simple as, say, -1. You may use any real number as your missing values
  64.    code. The default value is always set to 1e88.
  65. *
  66.                               CREATING DATA FILES
  67.  
  68.    An especially convenient feature of the SPPC arises from the fact that you
  69.    can create your data files by using any text editor or word processing
  70.    program that stores text files as true ASCII data. Or, you can create data
  71.    files by using the procedures available through the 'Manage data' option.
  72.  
  73.    If you choose to create data files by using a text editor or word process-
  74.    ing program, be sure it does not store a carriage return in your file.
  75.  
  76.       (Note: You may return to the main menu at any time by pressing
  77.        the = key. Press the space bar to continue.)
  78. *
  79.  
  80.    Basically, the SPPC allows for the processing of three types of data:
  81.  
  82.      (1)  Data provided by keyboard input for a small number of procedures,
  83.      (2)  Raw-score data files stored on diskette or hard disk, and
  84.      (3)  Summary data files stored on diskette or hard disk.
  85.  
  86.    The next page provides instruction for constructing a data file by use
  87.    of a text editor or word processing program.
  88. *
  89.                         CREATING A RAW SCORE DATA FILE
  90.  
  91.    1. The first line of any input file MUST consist of a "header" statement
  92.       that contains at least one non-blank character. Ordinarily this first
  93.       line (up to 80 characters) is used to document the file. It may contain
  94.       any message that you wish. If the first line of your file is completely
  95.       blank, the file will not be read. However, blank lines may be used to 
  96.       separate subsequent data lines.
  97.  
  98.    2. The next data line of the input file must contain three entries: the
  99.       sample size, the number of variables, and the "data type". "Data type"
  100.       must equal "r" or "R" for a raw score data file. For example, if you
  101.       were to enter a raw data file based on a sample size of 308 and having
  102.       19 variables, the second line of the input file would be shown as:
  103.  
  104.       308 19 R
  105.  
  106.       These three "values" may be placed anywhere on the line provided they 
  107.       are in the order of "Sample Size, Number of Variables", and "Data Type"
  108.       and provided they are separated by at least one blank space.
  109. *
  110.  
  111.    3. The next one or more lines of your input data file MUST contain names
  112.       for your variables -- one name for each variable -- shown in the order
  113.       in which the variables are entered. Each name may consist of one to 
  114.       fifteen characters, but each variable must be named. Each name must be 
  115.       separated by at least one blank space.
  116.  
  117.    4. The lines following the variable names must contain the raw score
  118.       values of the variables. Each value must be separated by at least
  119.       one blank space. The data line(s) for each case should begin on a
  120.       new line. Each data value may have as many decimal positions as 
  121.       desired, but no more than 15 will be used by the program.
  122.  
  123.       The next page shows a complete example of a raw data file.
  124. *
  125.  The LONGLEY Raw Data: Byte Magazine (Nov. 1983), pp. 560-570 
  126.  16 7 R 
  127.  Employed  GNP_Deflator  GNP  Unemployed  Armed_Forces  Population  Year 
  128.  60.323   83.0  234.289  235.6  159.0  107.608  1947
  129.  61.122   88.5  259.426  232.5  145.6  108.632  1948
  130.  60.171   88.2  258.054  368.2  161.6  109.773  1949
  131.  61.187   89.5  284.599  335.1  165.0  110.929  1950
  132.  63.221   96.2  328.975  209.9  309.9  112.075  1951
  133.  63.639   98.1  346.999  193.2  359.4  113.270  1952
  134.  64.989   99.0  365.385  187.0  354.7  115.094  1953
  135.  63.761  100.0  363.112  357.8  335.0  116.219  1954
  136.  66.019  101.2  397.469  290.4  304.8  117.388  1955
  137.  67.857  104.6  419.180  282.2  285.7  118.734  1956
  138.  68.169  108.4  442.769  293.6  279.8  120.445  1957
  139.  66.513  110.8  444.546  468.1  263.7  121.950  1958
  140.  68.655  112.6  482.704  381.3  255.2  123.366  1959
  141.  69.564  114.2  502.601  393.1  251.4  125.368  1960
  142.  69.331  115.7  518.173  480.6  257.2  127.852  1961
  143.  70.551  116.9  554.894  400.7  282.7  130.081  1962 
  144. *
  145.                           CREATING A SUMMARY DATA FILE
  146.  
  147.    1. The first line of any input file MUST consist of a "header" statement
  148.       that contains at least one non-blank character. Ordinarily this first
  149.       line (up to 80 characters) is used to document the file. It may contain
  150.       any message that you wish. If the first line of your file is completely
  151.       blank, the file will not be read. However, blank lines may be used to 
  152.       separate subsequent data lines.
  153.  
  154.    2. The next data line of the input file must contain three entries; the
  155.       sample size, the number of variables, and the "data type". "Data type"
  156.       must equal "s" or "S" for a summary data file. For example, if you were
  157.       to enter a summary data file based on a sample size of 308 and having
  158.       19 variables, the second line of the input file would be shown as:
  159.  
  160.       308 19 S
  161.  
  162.       These three "values" may be placed anywhere on the line provided they 
  163.       are in the order of "Sample Size, Number of Variables", and "Data Type"
  164.       and provided they are separated by at least one blank space.
  165. *
  166.  
  167.    3. The next one or more lines of your input data file MUST contain names
  168.       for your variables -- one name for each variable -- shown in the order
  169.       in which the variables are entered. Each name may consist of one to 
  170.       fifteen characters, but each variable must be named. Each name must be
  171.       separated by at least one blank space.
  172.  
  173.    4. The next one or more lines of your summary data file must contain the 
  174.       variable means (one for each variable), and each must be separated by 
  175.       at least one blank space.
  176.  
  177.    5. The next one or more lines of your summary data file must contain the
  178.       variable standard deviations (one for each variable), and each must be
  179.       separated by at least one blank space.
  180.  
  181.    6. The next one or more lines of your summary data file must contain all
  182.       of the correlations among the variables. However, you must enter ONLY
  183.       the upper triangular portion of the correlation matrix. Each correlation
  184.       must be separated by at least one blank space.
  185. *
  186.  
  187.    You should note that whenever you use a summary data file All standard 
  188.    deviations MUST be unbiased estimates, i.e., they must be computed using
  189.    N-1 in the denominator. 
  190.  
  191.    All means, standard deviations, and correlations should be entered with 
  192.    as many decimal positions of accuracy as are available to you. However,
  193.    decimal positions beyond 15 will be ignored.
  194.  
  195.    An illustration of a complete summary input data file is shown on the next
  196.    page.
  197. *
  198.   This is the "header" line for a summary data file.
  199.   308 4 S
  200.   Depression  Self_Esteem  Income  Education
  201.   45.87  61.36  11842.34  15.6        (Means)
  202.   11.67  8.98  897.34  3.6            (Standard Deviations)
  203.    1.0000  0.7436  0.1247  0.2178     (Correlations)
  204.            1.0000  0.1742  0.0921
  205.                    1.0000  0.4634
  206.                            1.0000
  207. *
  208.  
  209.    When entering correlations into a summary file they do not have to be
  210.    entered in 'triangular' patterns as shown in the previous screen. The
  211.    triangular pattern was presented to highlight the fact that you must
  212.    enter the upper triangular portion of the correlation matrix. The above
  213.    correlations could as well have been entered as follows:
  214.  
  215.    1.0000  0.7436  0.1247  0.2178 1.0000  0.1742  0.0921 1.0000  0.4634
  216.    1.0000
  217. *
  218.  
  219.    That's about all you need to know about the SPPC for the moment. Extensive
  220.    instruction is available at precisely the times and places when you need
  221.    it.
  222. =
  223.